Validation d'un modèle

Une fois le modèle "calibré" il faut le valider, c'est-à-dire évaluer la qualité des résultats qu'il fournit pour des valeurs des facteurs contrôlés ou sur des exemples qui n'ont pas servis dans la phase de calibration. C'est particulièrement important en modélisation moléculaire car on veut pouvoir appliquer les modèles pour l'étude de molécules autres que celles qui ont été utilisées pour déterminer les paramètres du modèle.

Cette validation permet de définir le domaine à l'intérieur duquel le modèle donne de bons résultats. En dehors de ce domaine de validité éprouvé, les résultats s'apparentent à une extrapolation et la qualité des résultats ne peut être garantie.