Introduction
Un modèle ne vaut que par le degré de concordance entre les valeurs de ses grandeurs de sortie avec celles mesurées sur l'objet d'étude au cours d'expériences réelles. On ne peut pas se satisfaire de bons résultats sur une seule expérience.
La comparaison doit être menée sur un ensemble d'expériences, ou d'exemples, judicieusement choisis pour bien représenter l'espace des valeurs possibles des facteurs contrôlés appliqués comme contraintes à l'objet d'étude.
Cet ensemble constitue ce que l'on appelle un "plan d'expériences" et peut être défini de manière optimale selon des critères particuliers (l'élaboration de "plans d'expériences" optimaux constitue un domaine particulier de la statistique multidimensionnelle).