Puissance d'une matrice diagonalisable
Durée : 25 mn
Note maximale : 10
Question
On considère l'endomorphisme de R^3 dont la matrice dans la base canonique est la matrice A=\left(\begin{array}{cccccc}0&1&1\\1&0&1\\1&1&0\end{array}\right).
Montrer que f est diagonalisable, trouver une base de R^3 formée de vecteurs propres de f et la matrice A' de f dans cette base.
Déterminer, pour tout entier n strictement positif, la matrice A^n.
Solution
Pour déterminer les valeurs propres de f on calcule le polynôme caractéristique de f.
P_{car,f}(X)=\textrm{det}(A-XI_3)=\left|\begin{array}{ccc}-X&1&1\\1&-X&1\\1&1&-X\end{array}\right|
En ajoutant à la ligne 1 la somme des deux autres lignes on fait apparaitre une factorisation par 2-X.
P_{car,f}(X)=\left|\begin{array}{ccc}2-X&2-X&1\\1&-X&1\\1&1&-X\end{array}\right|=(2-X)\left|\begin{array}{ccc}1&1&1\\1&-X&1\\1&1&-X\end{array}\right|
On retranche la ligne 1 à la ligne 3.
P_{car,f}(X)=(2-X)\left|\begin{array}{ccc}1&1&1\\1&-X&1\\0&0&-1-X\end{array}\right|=(2-X)(-X-1)^2=(2-X)(1+X)^2
[1 point]
Le polynôme caractéristique de f est scindé dans R.
L'endomorphisme f de R^3 a deux valeurs propres distinctes : \lambda_1=-1 est une valeur propre double, \lambda_2=2 est une valeur propre simple.
L'endomorphisme f est diagonalisable si et seulement si, pour chaque valeur propre, la dimension du sous-espace propre associé est égale à son ordre de multiplicité en tant que racine du polynôme caractéristique.
La dimension du sous-espace propre associé à une valeur propre simple est égale à 1.
Donc f est diagonalisable si et seulement si la dimension du sous-espace propre associé à la valeur propre double est égale à 2.
Soit E_{\lambda_1} le sous-espace propre associé à la valeur propre double \lambda_1=-1 et u=(x,y,z) un vecteur de R^3.
u\in E_{\lambda_1}\Leftrightarrow f(u)=-u\Leftrightarrow(A+I_3)\left(\begin{array}{cccccc}x\\y\\z\end{array}\right)=\left(\begin{array}{cccccc}0\\0\\0\end{array}\right)\Leftrightarrow\left\{\begin{array}{cccccc}x+y+z=0\\x+y+z=0\\x+y+z=0\end{array}\right.
u\in E_{\lambda_1}\Leftrightarrow x+y+z=0
E_{\lambda_1} est un plan vectoriel de R^3. L'endomorphisme f est donc diagonalisable.
[2 points]
On détermine maintenant une base de R^3 formée de vecteurs propres de f.
Les vecteurs u_1=(1,0,-1) et u_2=(0,1,-1) sont deux vecteurs non colinéaires de E_{\lambda_1}, ils forment donc une base de E_{\lambda_1}.
[1 point]
Soit E_{\lambda_2} le sous-espace propre associé à la valeur propre \lambda_2=2 et u=(x,y,z) un vecteur de R^3.
u\in E_{\lambda_2}\Leftrightarrow f(u)=2u\Leftrightarrow(A-2I_3)\left(\begin{array}{cccccc}x\\y\\z\end{array}\right)=\left(\begin{array}{cccccc}0\\0\\0\end{array}\right)\Leftrightarrow\left\{\begin{array}{cccccc}-2x+y+z=0\\x-2y+z=0\\x+y-2z=0\end{array}\right.
Les opérations suivantes L_2\leftarrow L_2-L_1,L_3\leftarrow L_3+2L_1 transforment le système en un système équivalent :
u\in E_{\lambda_2}\Leftrightarrow\left\{\begin{array}{cccccc}-2x&+&y&+z&=0&\\3x&-&3y&&=0&\Leftrightarrow\Bigg\lbrace\begin{array}{cccccc}y=x\\z=x\end{array}\\-3x&+&3y&&=0&\end{array}\right.
u\in E_{\lambda_2}\Leftrightarrow\exists x\in\mathbb R,u=x(1,1,1)
u\in E_{\lambda_2} est la droite vectorielle de base u_3=(1,1,1).
[1 point]
(u_1,u_2) est une base de E_{\lambda_1}, (u_3) est une base de E_{\lambda_2} donc la famille \{u_1,u_2,u_3\} est libre et les vecteurs u_1, u_2 et u_3 forment une base de R^3.
Soit B'=(u_1,u_2,u_3). Comme f(u_1)=-u_1, f(u_2)=-u_2, f(u_3)=2u_2 la matrice A' de f dans la base B' est : A'=\left(\begin{array}{cccccc}-1&0&0\\0&-1&0\\0&0&2\end{array}\right).
La matrice de passage de la base B à la base B' est P=\left(\begin{array}{cccccc}1&0&1\\0&1&1\\-1&-1&1\end{array}\right) et A=PA'P^{-1}.
A=PA'P^{-1} et pour tout entier n strictement positif, A^n=PA'^nP^{-1}.
A'^n=\left(\begin{array}{cccccc}(-1)^n&0&0\\0&(-1)^n&0\\0&0&2^n\end{array}\right)
La matrice P^{-1} est la matrice de passage de la base B'=(u_1,u_2,u_3) à la base B=(e_1,e_2,e_3).
\left\{\begin{array}{cccccc}u_1=&e_1&&&-e_3\\u_2=&&&e_2&-e_3\\u_3=&e_1&+&e_2&+e_3\end{array}\right. d'où \left\{\begin{array}{cccccc}u_1&=&e_1&&&-e_3\\u_2&=&&&e_2&-e_3\\u_3-u_1-u_2&=&&&&3e_3\end{array}\right.
\left\{\begin{array}{cccccc}e_1=&\frac{1}3&(2u_1-u_2+u_3)\\e_2=&\frac{1}3&(-u_1+2u_2+u_3)\\e_3=&\frac{1}3&(-u_1-u_2+u_3)\end{array}\right.
et P^{-1}=\frac{1}3\left(\begin{array}{cccccc}2&-1&-1\\-1&2&-1\\1&1&1\end{array}\right)
PA'^n=\left(\begin{array}{cccccc}(-1)^n&0&2^n\\0&(-1)^n&2^n\\(-1)^{n+1}&(-1)^{n+1}&2^n\end{array}\right) et A^n=PA'^nP^{-1}=\frac{1}3\left(\begin{array}{ccc}2^n+2(-1)^n&2^n+(-1)^{n+1}&2^n+(-1)^{n+1}\\2^n+(-1)^{n+1}&2^n+2(-1)^n&2^n+(-1)^{n+1}\\2^n+(-1)^{n+1}&2^n+(-1)^{n+1}&2^n+2(-1)^n\end{array}\right)