Introduction
La minimisation est une étape primordiale en modélisation moléculaire. La prédiction de propriétés physico-chimiques ne peut être envisagée que sur des structures représentatives de molécules existantes. Un grand principe de la nature est de toujours minimiser l'énergie totale d'un système et en conséquence, la conformation des molécules dans un système réel sont distribuées autour du minimum global de l'énergie potentielle.
Quatre algorithmes de minimisation sont ici décrits en détail : le "steepest descent", le gradient conjugué, le Newton-Rhapson et L-BFGS
Les deux premiers algorithmes cherchent le minimum à partir des informations de la dérivée première de l'énergie potentielle seulement alors que les deux derniers prennent aussi en compte les informations de la dérivée seconde.