Application : un équivalent de n!
But : trouver un équivalent de \(n!\) quand \(n\) tend vers l'infini.
Démarche suivie
travailler avec le logarithme (ce qui transforme le produit en somme),
introduire une intégrale et la calculer (formellement),
calculer numériquement cette intégrale par la méthode des trapèzes,
majorer l'erreur grâce au calcul d'une autre intégrale,
conclure en utilisant la formule de Wallis.
Démonstration :
Prenons le logarithme de \(n!\) : \(\ln\;n! = \ln(1.2.3...n) = \ln\;1 + \ln \;2+ ... + \ln\;n\)
1. Considérons l'intégrale \(I_n = \int_1^n \ln\; t dt\)
Une intégration par parties montre que
\(\displaystyle{I_n = [t \ln\; t]_1^n - \int_1 ^n\textrm{l }dt = n\ln\; n - n+1}\)
2. Le calcul de cette intégrale par la méthode des trapèzes avec un pas de 1 donne
\(\displaystyle{I_n = \frac{1}{2} \ln\; 1 + \ln \;2+ \ln\; 3+...+\ln(n-1) + \frac{1}{2}\ln\; n + E_n = \ln\;(n!) -\frac{1}{2}\ln\;n + E_n}\)
où \(E_n\) note l'erreur dans la méthode des trapèzes.
On en déduit que
\(\displaystyle{ln(n) = n \ln\;n-n+1 +\frac{1}{2} \ln\;n - E_n}\)
3. Comme la fonction logarithme est concave, sur chaque intervalle l'erreur dans les méthodes des trapèzes est positive et \(E_n\) est une fonction croissante de \(n\).
Le cours donne une majoration de cette erreur. Sur \([i,i+1]\), l'erreur est majorée par
\(\displaystyle{\frac{1}{12}\textrm{sup } _{x\in [i, i+1]}|\frac{-1}{x^2}| = \frac{1}{12}\frac{1}{i^2}}\)On en déduit que
\(\displaystyle{E_n\leq \frac{1}{12}\sum_1^{n-1}\frac{1}{i^2}}\)
Comme la fonction \(\displaystyle{x\to\frac{1}{x^2}}\) est décroissante, cette somme est majorée par
\(\displaystyle{1 + \int_2^n \frac{dt}{(t-1)^2} = 2-\frac{1}{(n-1)}\leq2}\)
On en déduit que la suite croissante \((E_n)\) est majorée, elle est donc convergente, notons \(c\) sa limite et posons \(C=1-c\) puis \(K=\textrm{e}^C\).
4. On a donc \(\ln(n !)=n\ln\;n-n+\frac{1}{2}\ln\;n+C+\epsilon(n)\) où\(\displaystyle{\lim_{n\rightarrow +\infty}\epsilon(n)}=0\)
en prenant l'exponentielle \(n!=n^n\textrm{e}^{-n}\sqrt{n}K(1+\epsilon(n))\) où\(\displaystyle{\lim_{n\rightarrow +\infty}\epsilon(n)}=0\)
Soit \(n!\sim n^ne^{-n}\sqrt nK\) quand \(n\rightarrow +\infty\)
Pour déterminer \(K\), utilisons la formule de Wallis (déjà vue)
\(\pi=\displaystyle{\lim_{n\rightarrow +\infty}\frac{1}p\left(\frac{(2^pp!)^2}{(2p)!}\right)^2}\)
et reportons, on obtient : \(\pi\sim\frac{2^{4p}p^{4p}e^{-4p}(\sqrt p)^4 K^4} {p(2p)^{4p}e^{-4p}(\sqrt{2p})^2K^2}\)
d'où l'on déduit \(K=\sqrt{2\pi}\) et \(n!\sim n^ne^{-n}\sqrt{2\pi n}\) quand \(n\rightarrow +\infty\)